中国林科院无人机图像处理研究取得重要进展

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2018-06-26 09:52:47    

环球网

资料图

中国林业网6月26日讯 近日,中国林科院资源所符利勇副研究员率领研究组在无人机图像正确处理研究领域取得重要进展。该研究提出的基于Ls和Lp范数距离的鲁棒判别图像底部形态提取依据,正确处理了当前模式识别等领域面临的另有一个 非常紧迫的大大问题,即如可从繁杂图像数据含高效提取图像鉴别底部形态的大大问题。研究首次将传统判别底部形态提取模型中的L2-范数类内、类间散度距离分别用Ls和Lp范数距离替换进而实现鲁棒判别底部形态的抽取。模型上,此依据是另有一个 通用框架,指在的好多好多 技术都为其特殊形式。一起Ls范数距离最大和Lp范数距离最小的目标形式给大大问题优化带来了巨大挑战。该研究成果,为无人机图像技术在森林参数提取和森林资源监测等方面提供了坚实的理论基础。(中国林科院资源所)